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Sparse matrix-vector multiplication : ウィキペディア英語版
Sparse matrix-vector multiplication
Sparse matrix-vector multiplication (SpMV) of the form y=Ax is a widely used computational kernel existing in many scientific applications.
The input matrix A is sparse. The input vector x and the output vector y are dense.
In case of repeated y=Ax operation involving the same input matrix A but possibly changing numerical values of its elements, A can be preprocessed to reduce both the parallel and sequential run time of the SpMV kernel.〔(【引用サイトリンク】 title=Hypergraph Partitioning Based Models and Methods for Exploiting Cache Locality in Sparse Matrix-Vector Multiplication )
==References==


抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Sparse matrix-vector multiplication」の詳細全文を読む



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